Estudio de caso 6: Mapeo Evaluaciones rápidas de daños en Tabarre y comunidades vecinas en Haití, después del huracán Sandy

DESASTRES NATURALES | CRISIS AGUDAS I EVALUACIÓN

Tipo de sistema: Swinglet Fixed Wing Mapping Microdrone
Agencia implementadora: OIM y Comunidad OpenStreetMap de Haití (COSMHA)
Agencia de pilotaje: OIM
Fechas de despliegue: Desde 28 octubre hasta 1 noviembre 2012

La disponibilidad temprana de imágenes aéreas de los daños causados por el huracán Sandy, combinada con imágenes de código abierto y censos existentes, permitió a los analistas determinar con precisión donde más se necesitaba asistencia. La habilidad de drones para adquirir imágenes dependió de la capacidad de los pilotos de obtener acceso a las áreas afectadas, sin requerir cielos limpios para un efectivo uso de imágenes satelitales, así que los drones pudieron terminar la tarea siete días antes los satélites. Download PDF

Antecedentes

Figura 1: Leogane el 26 octubre 2012, durante el huracán Sandy. AP/Carl Juste

Figura 1: Leogane el 26 octubre 2012, durante el huracán Sandy. AP/Carl Juste

El 24 octubre de 2012, mientras el país se estaba todavía recuperando del terremoto de 2010 y del brote de cólera, fuertes lluvias asociadas con el huracán Sandy golpearon Haití. El país se vio fuertemente afectado por tres días de lluvias continuas: el río gris en Puerto Príncipe, entre otros, desbordó, casas fueron destruidas y al menos 54 personas murieron durante la tormenta. [1]

La Organización Internacional de Migraciones (OIM) y la OpenStreetMap Community de Haití (COSMHA) reaccionaron de inmediato al desastre. Ambas tenían capacidad local de respuesta en posición: OIM porque estaba sosteniendo las operaciones de ayuda a las víctimas del terremoto, COSMHA porque es una comunidad local de voluntarios haitianos. Una de las primeras acciones fue la evaluación de la magnitud de los daños. Tan pronto como el área fue accesible (el domingo 28 octubre, cuatro días después el inicio de la emergencia) los equipos desplegaron un dron de OIM para evaluar los daños en dos comunidades a lo largo del rio gris.[2]  Gracias a la metodología de comparación antes-y-después, pudieron evaluar precisamente los daños en el área inundada.[3]

A pesar del hecho que OIM Haití no había previsto el uso de drones para evaluación de daños antes de esta emergencia, los drones eran regularmente utilizados para operaciones de asistencia en Haití, así que había la capacidad técnica necesaria para desplegar drones para este propósito. La evaluación de daños usando imágenes antes-y-después de la tormenta se hace normalmente con imágenes satelitales y, en esta ocasión, fue adaptada a imágenes de drones. Los resultados permitieron una evaluación precisa de cuáles casas habían sido dañadas o destruidas y un análisis de cómo proteger la zona de futuros desastres.


Implementación
Vuelos de drones y recogida de datos

Después de haber recibido la información de la población local que el río estaba destruyendo casas durante la tormenta, los miembros de OSM y el personal de OIM visitaron el municipio de Tabarre a lo largo del río gris, para confirmar los daños de forma visiva. Posteriormente, el equipo delimitó una zona a lo largo del río gris para que fuera evaluado con imágenes de drones, y los miembros COSMHA diseñaron los planes de vuelo.

Figura 2 Swinglet de SenseFly es la versión anterior de eBee

Figura 2 Swinglet de SenseFly es la versión anterior de eBee

Cuando los vientos y la lluvia se calmaron al día siguiente, los equipos volvieron a Tabarre para adquirir imágenes aéreas. El dron utilizado era un Swinglet de Sensefly: un dron de ala fija (predecesor del modelo eBee) que pertenecía a y era operado por la OIM (véase la Figura 2). El equipo recopiló las imágenes de un área de unos 2 km2 con una resolución de 4 cm en dos horas de vuelo.

Estas imágenes tomadas después del desastre fueron procesadas utilizado Terra 3D para obtener un orto-mosaico de imágenes ópticas. Las imágenes serían después comparadas con imágenes de referencia y bases de datos del área antes de las inundaciones.

Para el mapeo pre-Sandy (línea de base), la OIM accedió a dos fuentes de datos: las imágenes gratuitas proporcionadas por Bing y censos previos realizados en colaboración con el Ayuntamiento y la Oficina Nacional de Estadísticas. Los censos incluían datos de edificios e individuos que vivían en cada uno de ellos. Una docena de voluntarios de COSMHA ayudó a digitalizar las plantas de los edificios en las imágenes anteriores al desastre.

El lunes 29 de octubre, los equipos de COSMHA y OIM empezaron a trabajar en el análisis antes-y-después, usando técnicas de detección en ArcGIS for Desktop. Inspeccionando un modelo 3D generado con las imágenes, los equipos han utilizado la vista nadir (desde arriba) para determinar qué edificios estaban completamente destruidos y la vista oblicua (ángulo lateral) para analizar las fachadas y determinar cuáles edificios habían sido dañados.

El análisis completo de casas destruidas y dañadas fue disponible cuatro días después de las inundaciones, el 1 de noviembre. En comparación, el análisis de imágenes satelitales pedido al mismo tiempo al Programa UNOSAT (Operación Satelital de las Naciones Unidas) del Instituto de Naciones Unidas para Formación Profesional e Investigaciones (UNITAR) no estuvo disponible hasta una semana después del análisis de los drones. Varios días de nubosidad sobre Haití impidieron que los satélites adquirieran las imágenes, mientras los drones pueden volar y tomar imágenes por debajo de las nubes.

Figura 3: Análisis del rio Gris por el CNES

Figura 3: Análisis del rio Gris por el CNES

Evaluación de daños a la infraestructura

El primer y más importante producto de esta operación fue el análisis de daños de las casas a lo largo del río Gris. Gracias a la calidad de los datos recopilados, los equipos de OIM y COSMHA fueron capaces de determinar el número exacto de casas dañadas o destruidas en varias comunidades (véase figura 4). Los equipos usaron los datos de los censos para determinar el número de personas afectadas.

Figura 4: análisis de daños de las casas a lo largo del río Gris. Análisis hecho por OSM/IOM

Figura 4: análisis de daños de las casas a lo largo del río Gris. Análisis hecho por OSM/IOM

Tener una cifra exacta del número de personas afectadas fue el primer paso para encontrar una solución y una compensación para la población afectada . Además, actualizando los datos directamente en OpenStreetMap, estos fueron inmediatamente disponible para todos los actores en la región, incluyendo la población afectada.

Al oeste de la zona que se ve en la figura 5 se encuentra al campo St-Étienne, donde OIM había construido alojamientos. Durante el huracán Sandy, el río subió hasta el perímetro del campo (en azul en la figura 5). Usando imágenes satelitales históricas, OIM pudo evaluar el nivel normal del río (en amarillo) y usando imágenes tomadas por drones en un momento exacto, la línea de inundación (en rojo). Esta evaluación fue luego utilizada para planificar un muro de protección para limitar los riesgos en caso de futuros eventos de inundación. La obtención de imágenes en el momento de máxima inundación permitió a los analistas hacer este tipo de consideraciones.

3Evaluación

El principal beneficio de las imágenes de alta resolución en este caso fue la precisión del análisis de daños y la velocidad a la cual la comunidad local, las autoridades y la comunidad humanitaria tuvieron acceso al análisis. Esto permitió una respuesta más rápida y más específica, porque era posible saber exactamente quien necesitaba compensación.

Elección del método

Dado que la OIM y la comunidad OSM local (sobre todo COSMHA) habían estado usando drones desde hace algún tiempo, los equipos, naturalmente, decidieron usar el dron para evaluar la situación en el suelo después Sandy. Además del dron, sin embargo, la presencia de personal debidamente capacitado también fue un elemento clave en el éxito de la operación , y el equipo necesitaba al menos a un miembro experto en respuesta a emergencias, quien, en este caso, fue el líder del equipo.

La capacidad de desplegar rápidamente drones para obtener las imágenes en el momento de la máxima extensión de la inundación es crucial, y el mismo grado de sincronización sería muy difícil de obtener con los satélites.

En términos de tiempo, un piloto de la OIM gobernó el dron durante dos horas para obtener las imágenes, que requirieron unas pocas horas de procesamiento para poder ser explotadas. Por el contrario, en virtud de la Carta Internacional sobre el Espacio y los Grandes Desastres, no hay costos para imágenes de UNOSAT, pero la adquisición requiere unos días de tiempo. En términos de cobertura, el dron fue trasladado más de 2 km2 a lo largo del río, mientras que las imágenes hubieran cubierto un mínimo de 25 km2. Para lograr tales despliegues rápidos, es necesario que los drones estén ya en el lugar y que los pueblos afectados permanezcan físicamente accesibles para un piloto de dron.

Participación comunitaria y aceptación social

El despliegue de drones fue un Proyecto conjunto de OIM y COSMHA que también involucró a la población y a las autoridades locales. Además, los miembros de OSM son ellos mismo parte de la comunidad local. El área en el que los drones fueron enviados no era fácilmente accesible al personal humanitario y tener un equipo que incluía personal local de COSMHA ayudó a ganar la confianza de los residentes, para así obtener su permiso para acceder a los sitios .

Planes para la adaptación

Hay un componente de resiliencia involucrado. Los colaboradores de COSMHA y los miembros del personal de la OIM Frédéric Moine y Presler Jean prevén el uso de datos de OpenStreetMap para obtener los datos de base que informasen los esfuerzos de respuesta a la temporada de huracanes. Durante una alerta, los miembros de OpenStreetMap y / o un equipo de SIG de la OIM evaluarían los daños a través del trabajo de campo y la discusión con la gente del lugar. Luego se llevarían a cabo las evaluaciones utilizando los drones y la metodología antes-después para evaluar los daños, como se hizo después de Sandy.

Tanto el equipo local de OSM que la OIM serán operacionales en caso de eventos futuros. Además, el equipo de OSM tiene ahora un dron eBee, gracias a Drone Adventures, y ha solicitado la experiencia de los científicos y de las organizaciones no gubernamentales (ONG) especializadas, para desarrollar análisis hidrológica avanzada utilizando imágenes de drones y para crear la capacidad interna. A finales de 2015, COSMHA creó la ONG, Potentiel 3-0 , con el objetivo de comprender mejor los riesgos hidrológicos y prepararse para futuros eventos hidrológicos con la ayuda de la innovación digital, incluyendo la imaginería de drones.

Para replicar la metodología en otras regiones o áreas, el miembro del personal de la OIM Sebastián Ancavil enfatiza que estar en el lugar y ser operacional cuando Sandy ocurrió permitió al equipo de usar el dron y tener los resultados listos después de solo cuatro días .

Recursos:

OpenStreetMap (OSM) – www.openstreetmap.org OpenStreetMap está también conocida como la “Wikipedia de los mapas” porque cualquiera puede cambiar los mapas en línea. Los datos de OSM son mantenidos por voluntarios y liberados bajo una licencia de código abierto. En muchos países en desarrollo, los mapas de OSM son más detallados que los mapas de Google, ya que Google no tiene ningún incentivo comercial para mejorar sus mapas en estos países.

COSMHA

www.cosmha.wordpress.com es la comunidad de OSM en Haití

Potentiel 3-0

http://potentiel3-0.net

Acronyms
CNES Centre National D’études Spatiales (Agencia espacial del gobierno francés)
COSMHA Comunite OpenStreetMap de Haiti (comunidad OpenStreetMap de Haití)
SIG Sistema de Información Geográfico
OIM Organización Mundial de la Migración
ONG Organizaciones No Gubernamentales
OSM OpenStreetMap
UNOSAT Operación Satelital de las Naciones Unidas; parte del Instituto de Naciones Unidas para Formación Profesional e Investigaciones (UNITAR)

 

 

Autor: Audrey Lessard-Fontaine, Friederike Alschner, Denise Soesilo, ed.

Se agradece a Sebastián Ancavil (OIM), Presler Jean (OIM y OSM) y Frédéric Moine (OSM), por sus comentarios y sugerencias.

Timeline:

Que Inicio Fin
Huracán Sandy 24 octubre Sábado, 24 octubre
Activación de la comunidad OSM Domingo, 28 octubre
OIM lanza el dron sobre el río Gris Domingo, 28 octubre (Lunes, 29 octubre)
Activación de la Carta Internacional sobre el Espacio y los Grandes Desastres (UNOSAT para UNOCHA) Lunes, 29 octubre
Análisis antes/después de áreas alrededor del río Gris (imágenes de Bing (antes) y del dron (después)) (Lunes, 29 octubre) Jueves, 1 noviembre
Adquisición de imágenes Pléyade Viernes, 2 noviembre
Análisis de imágenes Pléyade Jueves, 8 noviembre

 

[1] Caroit, .-M., 2012. État d’urgence à Haïti, durement touchée par l’ouragan Sandy. Disponible a: http://www.lemonde.fr/ameriques/article/2012/11/02/etat-d-urgence-a-haiti-durement-touchee-par-l-ouragan-sandy_1784854_3222.html [Visitado 20 11 2015]

[2] OIM, 2012. UAV (Unmanned Aerial Vehicle) as Aerial Mapping & GIS platform. Disponible a:https://docs.google.com/file/d/0B23KlWXOmZhJTkRlN2h5dmEtdWc/edit?pref=2&pli=1  [Visitado 07 01 2016].

[3] Moine, Frédéric. Jefe gestión de SIG para la OIM y IHSI en el periodo 2010-2012. Entrevistado por Audrey Lessard-Fontaine. 10 noviembre 2015.

[4] Ancavil, Sebastian. Jefe gestión de SIG para la OIM. Entrevistado por Audrey Lessard-Fontaine. 21 octubre 2015.

[5] Moine, Frédéric. Entrevista. 10 noviembre 2015

[6] Moine, Frédéric. Entrevista. 23 enero 2016

[7] Moine, Frédéric. Entrevista. 10. noviembre 2015

[8] Frédéric Moine era un miembro del personal al momento del proyecto

[9] Ver la sección recursos

[10] Ancavil, Sebastian. Entrevista 21 octubre 2015

 

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